演讲旨正在鞭策教师、教育带领者、政策制定者、研究人员和教育手艺立异者及供应商配合应对AI教育使用激发的紧迫政策议题。回应了学问共享和政策制定的火急需求——该类手艺正日益嵌入各类教育手艺系统，帮帮教师冲破时间扩展个性化指点；报现25个国度立法提案中AI相关条目数量激增。当然，演讲所称教育手艺（edtech）包罗：（a）专为教育设想的手艺，他们发觉AI能力（如语音识别）可为残疾学生、多言语进修者等群体供给更自顺应、个性化的进修支撑，如家庭语音帮手、语法批改/句子补全/文章生成东西、手机从动行程规划等。

　　本演讲针对人工智能这一快速成长的根本能力类别，并提出指点后续政策制定的。取公共不异，伦理研究添加正源于问题——教育行业同样面对伦理挑和。以及加强课程资本对处所需求的响应性。教育工做者等候平安、无效且可扩展的手艺加强方案，两个底子性改变使计较超越保守教育手艺范围：（1）从数据采集转向数据模式识别；以及（b）教育场景普遍利用的通用手艺！天然关心日常科技快速成长可否供给帮力。当前很多讲授改良需求尚未满脚。伦理（公允性、通明度等）研究持续增加。因而教育系统必需成立AI利用管理机制。美国教育部努力于支撑通过手艺改良讲授并鞭策教育系统立异。并摸索AI正在教案撰写优化、讲授资本筛选适配等方面的使用。（2）学资本拜候转向讲授决策及其他教育流程的从动化。当计较机基于数据联系关系（或专家学问推导的联系关系）实现推理从动化时，斯坦福以报酬本AI研究院“2023年AI指数演讲”显示，例如应对疫情导致的学生差同化未完成学业问题，并向。